Themenfeld
Unser redaktionelles Themenspektrum orientiert sich an praktischen Fragen, die Leser bei der Einordnung von KI in Research- und Portfolio-Kontexten stellen.
Datenqualität in Kurs- und Fundamentalfeeds
Wir erläutern, wie Corporate Actions, Währungsumrechnungen und fehlende Historie die Trainingsbasis verfälschen können — und welche Mindestprüfungen sinnvoll sind, bevor Signale in einen Prozess einfließen.
Bias ist selten ein „Bug im Modell“ — oft ist er in der Auswahl des Universums und der Zielvariable verankert.
Bias, Regimewechsel und Robustheit
Artikel in diesem Block behandeln Stichprobenverzerrung, Klassenungleichgewicht in Krisenphasen und den Vergleich mit naiven Benchmarks. Ziel ist eine nüchterne Einordnung, keine Werbung für einzelne Anbieter.